顶点光电子商城2025年2月5日消息：随着AI技术的快速发展，多模态AI应用场景日益丰富，对算力底座和AI模型的要求也越来越高。海光信息作为国产算力基础设施的重要提供者，致力于推出高性能的AI加速计算解决方案。DeepSeek-Janus-Pro作为一款具备跨模态理解与生成能力的多模态大模型，在金融、制造等行业的智能化转型中具有重要应用前景。

          海光DCU成功适配DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型，这一成果标志着国内AI领域的重要进步，为各行各业带来了更多更好的智能解决方案。

         海光DCU采用了GPGPU通用加速计算架构，使得DeepSeek模型可以直接在DCU上运行，无需进行繁重的适配工作。这一架构优势使得DCU在AI技术的发展中成为了引领者。海光DCU致力于为行业客户提供自主可控的全精度通用AI加速计算方案。这一方案不仅满足了行业对于智能化解决方案日益增长的需求，还提高了整体的工作效率。海光DCU在短时间内快速完成多款大模型的适配，充分显示了其兼容主流AI生态的重要优势。这一优势有利于推动企业的自主创新，还有助于行业的整体智能化转型。

           DeepSeek-Janus-Pro模型具备跨模态理解与生成能力，专注于结合视觉与语言理解能力，旨在处理更复杂的跨模态任务。这一特点使得它在金融、制造等行业的智能化转型中具有重要应用价值。在金融服务中，DeepSeek-Janus-Pro可通过分析市场数据与新闻内容进行智能决策，提升投资绩效。而在制造业中，模型则能结合图像识别技术和设备监控进行异常检测，确保生产线的高效运转。

          用户现可通过“光合开发者社区”中的“光源”板块访问并下载相关模型，或直接登录www.sourcefind.cn搜索“deepseek”，即可基于DCU平台快速部署和使用相关模型，包括高性能的问答基础模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1和文生图模型DeepSeek-Janus-Pro。这种简易的接入方式，帮助开发者和企业用户在应用AI技术过程中消除了很多障碍，提升了开发效率。

         综上所述，海光DCU成功适配DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型是国内AI领域的重要成果，展现了DCU的技术优势和生态价值，为金融、制造等行业的智能化转型提供了自主可控的技术选项。随着多模态AI应用场景的持续拓展，国产算力基础设施将成为驱动产业智能化升级的核心引擎。