智能传感器是在传感器的基础上添加了处理芯片，具备信息处理作用的传感器。也就是将人工智能技术与传感器技术相结合，形成一个硬件和软件是相互依存演变的产品。将来，将有五百亿个互相连接的设施。而这类设施中大多数都会安装传感器，安装方式可以是Estimote外接或内嵌传感器。设施中的传感器会形成史无前例的海量信息。

        智能传感器相比普通传感器，其优势有一下三个：一、根据软件技术可达到高精度的数据采集，而且低成本；二、具备相应的编程自动化功能；三、作用多样性。智能传感器含有微处理器、驱动器，具备搜集、处理、互换数据信息的功能，是传感器一体化与微处理器紧密结合的产品。

        一个功能完善的“智能传感器”包括了由微处理器驱动的传感器与仪表套装。仪表套装提供备板载诊断，微处理器驱动的传感器提供通信功能。微处理器还能将检测到的各种各样物理量储存起来，并依照命令处理这类数据信息，进而开创新数据信息。智能传感器相互间能实现数据信息沟通，并能自己决定应当传输的数据信息，放弃不正常数据信息，达到解析和统计分析计算等。

       人工智能技术领域的别的技术发展也将要给传感器系统产生冲击，包括数据挖掘技术、多主体系统和分布式自组织结构。环境传感技术能够将许多微型电子处理器、驱动器、处理器和传感器集成到平时物件中，使其具备智能化。这些能够开创智能化环境，与别的智能设备通信，并与人类达到交互。列出的提议智能传感器能够协助客户更为直接地实现目标，可是这类集成技术的影响将要难以预估。应用环境智能化和各种人工智能技术技术的搭配能够将这类技术使用到极致。

        人工智能行业的未来发展加入到了更为错综复杂的传感器系统中。点击鼠标、敲击开关或是脑部的思索都是会将一切传感器数据转换为信息并发送给你。

        这类人工智能技术技术具备较低的计算复杂性，能够使用于小型传感器系统、单一传感器或是选用低容积微型控制器列阵的系统。合理使用人工智能技术技术将要开创大量具有竞争力的传感器、驱动器和处理器系统使用。

        人工智能技术将其应用范围拓展到了许多其它行业，在其中某些行业需要对传感器信息开展解析和处理，比如装配、切割工具诊断、生物传感器、环保工程、计算机视觉、力值传感、建筑建模、智能健康监控、实现人与计算机对话技术、网络应用、动力辅助、检查与维护、激光铣削、Robot、Sensor networks和遥控作业之类，所以驱动器、处理器显得尤为重要。人工智能融合了各种领先技术，给与了采取、机器学习、决定的作用，给与它们最新的作用。这种成绩有赖于network of neuron、自组织结构、专家系统、fuzzy logic和GA等技术。

        人工智能技术技术能够对传感器、驱动器、处理器系统有一定的协助，这些是根据知识的系统、模糊逻辑、自动知识搜集、fuzzy logic、GA、根据例子推论和环境智能化。这类技术在传感器、驱动器、处理系器统中的使用愈来愈普遍，不只是是因为这些的确有用，还是因为现在的计算机及处理器应用愈来愈普及。

        使用人工智能技术对传感器系统实现提升。人工智能技术作为计算机科学的1个分支发生于二十世纪五十年代，通过人工智能与传感器、驱动器、处理器相结合，能够自动处理一些本来需要人们智能化才能够处理的情况。

        尽管人工智能进到工业行业的过程比较缓慢，可是它势必造成灵活性、可重新配置作用和可信性行业的进步。最新的系统设施在逐渐增多的任务中呈现出超出人类的性能。伴随着它们与人类更为密切，咱们将人类大脑与计算机能力融合一起，实现解析、商议、通信、推理和研制。