顶点商城2022年1月7日消息，据欧洲媒体报道，位于英国伦敦的一家初创公司---Plumerai，套用了德州仪器（TI）的人员检测神经网络算法，来进行被动式红外辐射（PIR）传感器和无线微控制器（MCU）的研发。

基于神经网络算法下的芯片电路板

        被动式红外辐射传感器常常用来对较大幅度的运动进行探测，比如进出房间的人和在房间四处走动的人。但是，被动式红外辐射传感器对细小的动作却无法进行探测。

        此次，Plumerai公司对被动式红外辐射传感器和无线微控制器的研发方向，正是以捕捉微小动作为主。Plumerai公司通过二维神经网络，使内核为ARM Cortex-M4的MCU能够在80MHz的频率下运行，捕捉微小动作的准确度能够达到88%。

        最终，Plumerai公司成功地在小型MCU上完成了实验。即使是154kb的小模型也能运行1M的Flash，256kb的SRAM峰值RAM使用量为170kb，可以满足WiFi协议堆栈。该二维神经网络与价格低于10美元、功率低于100mW的等效GPU的神经网络相比，还要小一百倍。